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区块链解决人工智能数据及算力难题

区块链的出现能够有效的解决当前人工智能企业在数据和算力方面所具有的问题,以降低企业的运行成本。

区块链旨在通过引入点对点连接的概念来解决这个问题。由于它是一种开放的分布式注册表,该网络上的每个人都可以访问数据。现有的数据寡头垄断即将结束,数据开放、自由的时代正在走来。这将极大的缩减人工智能企业的数据成本,帮助新兴的人工智能企业打破数据壁垒。

有了更多可供分析的开放数据,机器做出的预测和评估就被认为更加正确,生成的算法也更加可靠。区块链技术的不断成熟将有效的降低人工智能企业的算力成本。

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如果将这种通过区块链技术共享算力的方式运用到人工智能之中,对人工智能企业来说,将能解决巨大的算力成本问题。

用户通过迅雷玩客云设备,可以分享带宽、存储和计算能力等闲置资源,虽然每个设备的算力很小,但是当设备的数量达到了一定的基数时,其累计起来的算力也是巨大的。

现在已经有了一套严谨的数据库,也有了记录并存储这套数据库的可用协议,那么当我们将这套数据库运用于实际社会时,现在要解决最核心的一个问题,就是如何使这个严谨且完整存储下来的数据库变得可信赖,可以在互联网无实名背景下成功防止诈骗。

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